Power BI ir Fabric pasirengimo įvertinimas
Peržiūriu, kaip sudėliotos jūsų ataskaitos, kokie Power BI duomenų modeliai naudojami, kas už juos atsako ir ar duomenys pakankamai kokybiški – dar prieš plečiant analitiką ar DI ataskaitas.
Kam tinka
- Neaišku, kas atsako už Power BI duomenų modelius, kada jie atsinaujina ir kas gali juos matyti.
- Ataskaitų duomenys išbarstyti po sąrašus, scenarijus ir tarpusavyje nesusietus šaltinius.
- Prieš pasirenkant duomenų platformos ar Fabric kryptį verta peržiūrėti, kaip viskas sudėliota dabar.
Apimtis
- Power BI duomenų modelio, duomenų atnaujinimo per duomenų šliuzą (gateway) ir duomenų kokybės peržiūra.
- Ataskaitų duomenys, prieigos nustatymai ir tvarka – kas ką gali keisti ir kas už tai atsako.
- Praktiškas planas, kaip toliau plėtoti Power BI ar Fabric.
Rezultatai
- Esamos ataskaitų sistemos peržiūra – kas kaip veikia šiandien.
- Svarbiausios rizikos, nuo ko kas priklauso, ir rekomenduojami tolesni žingsniai.
Tekstinis aprašymas
- API
- ETL (duomenų paruošimas)
- SQL Server
- Power BI
Galutinė apimtis ir kaina priklauso nuo sistemų, prieigos, proceso sudėtingumo ir integracijos reikalavimų.
Kaip tai atrodo praktikoje: Statybos veiklos duomenų srautas į SQL ir Power BI →
Aptarkime Power BI / Fabric architektūrą
Peržiūriu, kaip sudėliotos jūsų ataskaitos, kokie Power BI duomenų modeliai naudojami, kas už juos atsako ir ar duomenys pakankamai kokybiški – dar prieš plečiant analitiką ar DI ataskaitas.