Ambris

Kontroliuojamas dokumentų klasifikavimas ir duomenų išgavimas

Dokumentų priėmimo procesui reikėjo struktūruotai apdoroti failus prieš juos peržiūrint ar nukreipiant.

Problema

Reikėjo klasifikavimo, PDF apdorojimo, duomenų išgavimo, tikrinimo ir nukreipimo, o vien DI demonstracijos nepakako.

Esamos sistemos

  • Dokumentų priėmimas
  • PDF paslauga
  • Dokumentų analizės paslaugos
  • API testavimo įrankiai

Apribojimai

  • Neaiškūs rezultatai turėjo keliauti į tikrinimą ar žmogaus peržiūrą.
  • PDF apdorojimas turėjo būti tikrinamas.
  • Dokumentų turinys neviešinamas.

Sprendimo architektūra

Priėmimas pereina klasifikavimą, OCR ar DI taikomą duomenų išgavimą, tikrinimą ir nukreipimą su žmogaus peržiūros vietomis.

Kontroliuojamas dokumentų automatizavimo srautas
Kontroliuojamas dokumentų automatizavimo srautasDokumentai pereina priėmimo, klasifikavimo, duomenų išgavimo, tikrinimo ir tvirtinimo etapus prieš pasiekdami verslo sistemas ir ataskaitas.Dokumentų priėmimasKlasifikavimasOCR / DI duomenųišgavimasVerslo taisykliųtikrinimasTvirtinimas /išimtysERP / DVS /SharePoint / SQLAtaskaitos /stebėsena
Tekstinis aprašymas
  • Dokumentų priėmimas
  • Klasifikavimas
  • OCR / DI duomenų išgavimas
  • Verslo taisyklių tikrinimas
  • Tvirtinimas / išimtys
  • ERP / DVS / SharePoint / SQL
  • Ataskaitos / stebėsena

Įgyvendinimas

Sukurtas kontroliuojamas dokumentų apdorojimo modelis, kurį galima prijungti prie darbo eigų ir verslo sistemų.

Naudotos technologijos

  • Azure Functions
  • Python
  • PDF apdorojimas
  • Dokumentų analizės API

Rezultatas

  • Sukurtas kontroliuojamas dokumentų apdorojimo modelis.
  • Numatyti tikrinimo ir žmogaus peržiūros etapai.

Pamokos ir pritaikomas modelis

  • DI vertė didžiausia, kai klasifikavimas, duomenų išgavimas ir nukreipimas projektuojami kaip vienas procesas.

Įrodymų pastaba

E2 pagrindžia dokumentų analizės, PDF apdorojimo ir tikrinimo modelį. Tikslumo ar masto teiginiai neteikiami.

Aptarkime panašią problemą

Aptarkime panašią problemą